학력

B.S. in Computer Science : Sookmyung Women's University, Seoul, South Korea (March '87 -- February '91)

M.S. in Computer and Information Science : Syracuse University, Syracuse, New York (September '94 -- August '96)

Ph.D. in Computer and Information Science : Syracuse University, Syracuse, New York (September '96 -- August '00)

연구분야

엑사스케일 초고속 컴퓨팅 시스템을 위한 분산/병렬 컴퓨팅 플랫폼에 대한 연구 (Distributed/Parallel Computing Platforms for Exascale High Performance Computer Systems)

클라우드 서비스 제공의 기반이 되는 고성능 이기종 클러스터에서 다양한 과학 응용을 대상으로 효율적인 분산 처리와 자원 공유를 지원하는 자원 공유를 제공

고성능 가속기 클러스터의 스마트 멀티태스킹을 위한 통합 자원 공유 프레임워크 개발 (Integrated Resource Sharing Framework for Smart Multitasking on High-Performance Accelerator Clusters)

자원 가중치를 고려한 Job 스케줄러의 개발, 강화 학습 기반의 지능형 프레임워크 개발

주요 연구 성과

"Job placement using reinforcement learning in GPU virtualization environment.", Cluster Computing: Cluster Comput 23, 2219–2234 (2020). https://doi.org/10.1007/s10586-019-03044-7 (SCIE)

"Design of an adaptive GPU sharing and scheduling scheme in container-based cluster", Cluster Computing volume 23, pages2179–2191(2020) (SCIE)

"CPU-GPU 컨테이너 클러스터의 프로파일링을 활용한 계산응용 실행 계획 기법", 정보과학회논문지:시스템 및 이론 제 46권 제 10호, pp.975-980, 2019년 10월

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